Bretland þarf að endurhugsa verðmæti loftslagsþols í innviðauppbyggingu
Bretland þarf að endurskoða viðhorf sitt til loftslagsþols í innviðauppbyggingu, þar sem núverandi nálgun sem lítur á það sem aukakostnað er talin valda miklum skaða.
Bretland hefur lengi litið á loftslagsþol sem valfrjálsan aukakostnað fremur en grundvallaratriði í langtímaárangri innviða. Þessi nálgun er nú talin valda miklum skaða. Madeleine Rawlins, sérfræðingur hjá Mott MacDonald, bendir á að loftslagsþol sé of oft bundið við sérhæfð aðlögunarverkefni í stað þess að vera innbyggt í dagleg ferli sem móta fjárfestingar, eignastýringu, innkaup og rekstrarákvarðanir.
Raunveruleg hindrun liggur í því hvernig verðmæti loftslagsþols er metið. Núverandi kerfi fanga ekki fullan efnahagslegan ávinning af því, né raunkostnað þess að mistakast að fjárfesta í því snemma. Niðurstöður úr vinnu Mott MacDonald við stefnumótun Institution of Civil Engineering um efnahagslegt gildi loftslagsreiðubúnaðar sýndu að kerfi Bretlands fyrir mat, gögn og reglugerðir eru ekki í stakk búin til að viðurkenna loftslagsþol sem undirstöðu efnahagslegrar velmegunar. Seiglað hagkerfi er einnig meira fjárfestanlegt hagkerfi, þar sem fyrirtæki og fjárfestar þurfa traust á því að innviðir, þjónusta og birgðakeðjur geti haldið áfram að virka undir auknu loftslagsálagi.
Kjarni vandans er hvernig kerfið sem verið er að greina er skilgreint, þar sem innviðir starfa ekki sem safn einstakra geira. Orku-, samgöngu-, vatns- og stafræn net eru nátengd og deila áhættu, háðum og bilunarmáta sem ekki er hægt að skilja ef hvert er skoðað einangrað. Samt sem áður byggir mikið af efnahagsgreiningu nútímans enn á geiramiðaðri hugsun, sem óhjákvæmilega vanmetur bæði umfang áhættu og tækifæri sem aðlögun býður upp á. Þar til loftslagsþol er viðurkennt sem forsenda sjálfbærs vaxtar og fjárfestinga, mun Bretland halda áfram að taka skammtímabundnar ákvarðanir sem valda langtímatruflunum og óþarfa kostnaði.
→ Lesa upprunaleg grein á New Civil Engineer (UK)
Heimild: New Civil Engineer (UK) · Þýtt af Gemini AI